Z-점수(표준화 점수) 계산

Z-점수(표준화 점수) 계산

로컬 처리

평균/표준편차 입력 기반

사용 방법과 처리 기준

위 입력란에 값을 넣으면 결과가 자동으로 계산됩니다. 각 입력란의 설명과 단위를 확인하세요.

예시: x = 12, 평균 = 10, 표준편차 = 2 → 1

도구의 계산과 파일 처리는 브라우저 안에서 이루어집니다. 계산기·단위 변환의 공유 링크를 직접 만들면 값이 URL에 포함됩니다. 계정·방문 통계·광고 관련 정보 처리는 개인정보처리방침을 확인하세요.

z = (x − 평균) ÷ 표준편차. 한 값이 평균보다 표준편차 몇 배만큼 높거나 낮은지 알려 줍니다.

Z-점수(표준화 점수) 계산 사용 방법

  1. 1
    값 입력비교하려는 값 x를 넣습니다.
  2. 2
    평균·표준편차 입력그 값이 속한 집단의 평균과 표준편차를 넣습니다. 표준편차는 0보다 커야 합니다.
  3. 3
    결과 읽기양수면 평균보다 높고 음수면 낮습니다. ±2를 넘으면 드문 값으로 봅니다.

활용 예시

평균보다 높은 점수
입력: x 85, 평균 70, 표준편차 10
결과: 1.5
평균보다 낮은 점수
입력: x 62, 평균 70, 표준편차 8
결과: -1

이럴 때 유용해요

  • 평균과 난이도가 다른 두 시험의 점수를 비교할 때
  • 측정값이 평소 범위를 벗어났는지 볼 때
  • 표준정규분포표에서 확률을 찾기 전 단계로

자주 묻는 질문 (FAQ)

Z-점수 1.5는 무슨 뜻인가요?

평균보다 표준편차의 1.5배만큼 높다는 뜻입니다. 정규분포라면 대략 상위 7%에 해당합니다.

표준편차를 모르면요?

"평균·표준편차 등 기본 통계" 도구에 데이터를 넣어 먼저 구할 수 있습니다.

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