CSV数値列標準偏差（Standard Deviation）
CSV列の数値データのばらつき度合いを示す標本標準偏差および母集団標準偏差を算出します。
使い方と処理基準
CSV列の数値データのばらつき度合いを示す標本標準偏差および母集団標準偏差を算出します。
入力されたデータはサーバーへ送信されず、お使いの端末で安全に処理されます。
処理制限
- デスクトップ最大ファイルサイズ: 50MB
- モバイル最大ファイルサイズ: 20MB
CSV数値列標準偏差（Standard Deviation）は、登録不要で完全無料のブラウザ完結型オンラインツールです。外部サーバーへデータを送信せず100%クライアント側（ローカルファースト）で即時処理されるため、機密情報や重要なファイルも安心・安全にご利用いただけます。
CSV数値列標準偏差（Standard Deviation）の使い方
- 1CSVを入力数値データを含むCSVを入力します。
- 2列を選択分析したい数値列を指定します。
- 3標準偏差を確認標本標準偏差（s）と母標準偏差（σ）を表示します。
活用例
得点の標準偏差算出
入力: sample,val
1,10
2,12
3,23
4,23
5,16
6,23
7,21
8,16
結果: 標本標準偏差 (s): 5.237
母集団標準偏差 (σ): 4.899
主な利用シーン
- 金融・市場データにおける価格ボラティリティ（変動性）の分析
- 製造業の品質管理における製品寸法のばらつき検証
- 試験・検定テストの成績分布や偏差値算出の基礎データ
よくある質問 (FAQ)
標本標準偏差と母標準偏差の違いは何ですか？
一部のサンプルデータから全体を推定する場合はN-1で割る標本標準偏差を、全数データの場合はNで割る母標準偏差を用います。