피어슨 상관계수
로컬 처리피어슨 상관계수 — 입력한 내용을 어디에도 보내지 않고 내 폰·PC에서 바로 처리하는 무료 도구입니다.
사용 방법과 처리 기준
위 입력란에 값을 넣으면 결과가 자동으로 계산됩니다. 각 입력란의 설명과 단위를 확인하세요.
도구의 계산과 파일 처리는 브라우저 안에서 이루어집니다. 계산기·단위 변환의 공유 링크를 직접 만들면 값이 URL에 포함됩니다. 계정·방문 통계·광고 관련 정보 처리는 개인정보처리방침을 확인하세요.
"계산"에서 상관계수와 공분산을 고릅니다. 상관계수는 −1~1 사이이고, 1에 가까울수록 함께 증가하는 관계입니다.
이 도구로 할 수 있는 일
- 상관계수 r
- 공분산 ÷ (x의 표준편차 × y의 표준편차). 단위와 상관없이 −1~1로 나옵니다.
- 공분산
- 두 변수가 평균에서 같은 방향으로 벗어나는 정도. 모집단·표본 방식을 고릅니다.
피어슨 상관계수 사용 방법
- 1계산 고르기관계의 세기를 보려면 상관계수, 공분산 값이 필요하면 공분산을 고릅니다.
- 2x, y 목록 입력두 목록을 같은 순서와 개수로 넣습니다.
- 3결과 해석|r| 0.7 이상은 강한 상관, 0.3 미만은 약한 상관으로 흔히 봅니다.
활용 예시
공부 시간과 점수
입력: x 1, 2, 3, 4, 5 / y 2, 4, 5, 4, 5
결과: 0.774596669241
표본 공분산
입력: x 1, 2, 3, 4 / y 2, 4, 6, 8
결과: 3.33333333333
이럴 때 유용해요
- 광고비와 매출의 관계를 볼 때
- 두 설문 문항 응답의 관련성을 확인할 때
- 회귀분석 전에 변수 관계를 살펴볼 때
자주 묻는 질문 (FAQ)
상관이 높으면 인과관계인가요?
아닙니다. 상관은 함께 움직인다는 뜻일 뿐, 한쪽이 다른 쪽의 원인이라는 증거는 아닙니다.
한 목록의 값이 모두 같으면요?
표준편차가 0이라 상관계수를 정의할 수 없어 안내가 나옵니다.